VK внедряет «умный поиск»: нейросеть Discovery AI будет искать и генерировать контент внутри экосистемы
Экосистема VK продолжает активно внедрять технологии искусственного интеллекта в свои сервисы. Компания анонсировала запуск Discovery AI — нового интеллектуального поискового инструмента, который должен изменить привычный подход к поиску информации внутри платформ холдинга.
В отличие от классического поиска по ключевым словам, Discovery AI использует генеративный подход. Система не только находит подходящие материалы, но и анализирует их, формируя готовые ответы, краткие сводки и тематические подборки в режиме реального времени. Такой формат позволяет пользователям быстрее получать нужную информацию без необходимости просматривать десятки публикаций.
Как это работает и что изменится?
По данным VK, новая система объединит информацию из основных сервисов экосистемы — социальной сети «ВКонтакте», «Дзена», VK WorkSpace и других цифровых продуктов компании. Пользователи смогут задавать сложные запросы, например попросить сравнить подходы разных компаний или найти материалы по конкретной теме за определенный период. В ответ нейросеть подготовит структурированную выжимку со ссылками на использованные источники.
В основе Discovery AI лежит технология Retrieval-Augmented Generation (RAG), которая сочетает поиск актуальной информации с возможностями генеративных моделей. Благодаря этому система должна опираться на реальные данные из доступных источников внутри экосистемы, а не формировать ответы исключительно на основе языковой модели. Дополнительно учитываются актуальность материалов, их релевантность запросу и степень доверия к источнику.
Что это значит для репутационного менеджмента?
Для специалистов по ORM и SERM запуск Discovery AI означает появление еще одной площадки, где репутация бренда будет влиять на видимость компании. Если раньше основное внимание уделялось поисковой выдаче Google и Яндекса, то теперь все большее значение приобретают внутренние AI-поисковики крупных цифровых экосистем.
Нейросеть способна учитывать публикации сообществ, экспертные материалы, комментарии пользователей и другие открытые данные внутри сервисов VK. При большом количестве негативных упоминаний или активном обсуждении спорных ситуаций эта информация потенциально может попасть в итоговый ответ, который увидят пользователи. Поэтому компаниям важно не только публиковать качественный контент, но и регулярно отслеживать тональность обсуждений, оперативно работать с комментариями и поддерживать активность в официальных сообществах.
Параллельно возрастает значение экспертного контента. Чем больше полезных публикаций, исследований и авторских материалов появляется от имени бренда, тем выше вероятность, что именно они будут использованы системой при формировании ответа.
Когда ждать?
На первом этапе Discovery AI станет доступен ограниченному кругу пользователей в рамках тестирования. Полноценный запуск для всей аудитории VK ожидается осенью 2026 года. После появления первых практических кейсов станет понятнее, какие факторы сильнее всего влияют на формирование ответов и каким образом компаниям следует адаптировать стратегии SEO, SERM и ORM под новый формат поиска.
Мы продолжим следить за развитием Discovery AI и разберем первые результаты работы системы после ее широкого запуска.
